Data Science und Business Analytics

Kompakte Ausbildung zum Datenanalysten

Data Science und Business Analytics nutzen Methoden und Techniken aus Mathematik, Statistik, Machine Learning und Programmierung, um Wissen aus Daten zu generieren. Deren Erkenntnisse einen enormen Mehrwert für die Unternehmen darstellen.

Demnächst wieder im Kursprogramm

Termin auf Anfrage

Bitte wenden Sie sich an:

DI (FH) Giselbrecht Thomas
T 05572/3894-470
E Giselbrecht.thomas@vlbg.wifi.at

Derzeit ist kein Kurs verfügbar. Wir informieren Sie gerne, sobald der nächste Kurstermin fixiert ist. Klicken Sie auf die nachfolgende Schaltfläche, um die Erinnerungsfunktion zu aktivieren.

Möglicherweise können wir Ihnen auch eine Alternative zu diesem Kurs anbieten – rufen Sie uns einfach unter 05572 3894-425 an. Wir beraten Sie gerne!

Kurstermine ab Herbst finden Sie hier.

Infobroschüre

Details zum Lehrgang finden Sie in unserer Infobroschüre!

Die Möglichkeit, bisher unbekannte Muster in Datensätzen zu erkennen, wird viele Bereiche in den Unternehmen nachhaltig verändern.

Neue Technologien und Anwendungssysteme wie Big Data, Data Mining, Predictive Maintenance, Maschinelles Lernen und grafische Visualisierungen bieten hierfür innovative Lösungsansätze. Dies stellt eine große Herausforderung für Unternehmen unabhängig von ihrer Größe dar. Der Bedarf nach Data Science und Business Analytics Fähigkeiten ist daher groß.

Ziel

Ziel des Zertifikatslehrganges ist es, Berufstätigen mit einer Hochschulausbildung in kompakter Form die Grundzüge von Data Science und Business Analytics zu vermitteln und somit für die neuen Anforderungen zu rüsten.

Inhalt

Modul 1: Business Intelligence und Big Data Analytics; 16 UE; Prof. Wind

Methodische und technische Ansätze von Business Intelligence und Big Data Analytics
Strategische und organisatorische Aspekte z.B. Self Service BI
Extraktion, Integration und Analyse von verteilten Daten
Analysemethoden und Visualisierungsmöglichkeiten

Modul 2: Python für Data Science und Visualisierung; 16 UE; Prof. Brauer

Python-Grundlagen
Einführung Pandas: Python-Bibliothek zur Arbeit mit Tabellendaten
Einführung NumPy: Python-Bibliothek zur Darstellung numerischer Daten
Einführung Matplotlib: Python-Bibliothek zur Visualisierung von Daten

Modul 3: KI mit Machine Learning und Use Cases; 16 UE; Prof. Wind

Einführung Künstliche Intelligence und Machine Learning
Einführung Analytic Manufacturing
Einführung Predictive Maintenance
Design Thinking und Business Modell Canvas-Tool für die Identifikation und Beschreibung von relevanten KI-Use Cases

Modul 4: Machine Learning mittels Python; 16 UE; Prof. Brauer

Was ist Künstliche Intelligenz? Grundlegende Begriffe
Was ist Maschinelles Lernen?
Welche Arten des maschinellen Lernens gibt es?

Modul 5: Big Data und Datenbanken; 16 UE; Prof. Wind

Grundlagen von Big Data und Datenbanken
Einführung Big Data Technologien wie Hadoop, MapReduce und Kafka
Datenmodellierung und Datenbankabfrage SQL
Einführung in NoSQL-Datenbanken wie MongoDB

Modul 6: Deep Learning mittels Python; 16 UE; Prof. Brauer

Was ist Deep Learning?
Geschichte des Deep Learning
Übersicht über Deep Learning Modelle
Wie werden Neuronale Netze trainiert?

Info-Broschüre/Stundenplan

Hier finden Sie die ausführliche Info-Broschüre.

Stundenplan

Referenten

Prof. Dr. Stefan Wind, Prof. Dr. Jürgen Brauer

Rückmeldungen von Teilnehmenden:

"Sehr viel gelernt und gut erklärt!"

"Generell sind die Module inhaltlich extrem interessant! Sehr viel gelernt und gut erklärt!"

"Trotz Online-Lehrveranstaltung sehr gute Vermittlung des Inhaltes und interessante Gestaltung des Lehrganges! Gilt für beide Trainer!"

Trainingseinheiten

Beitrag

€ 4.200,-

Ort

WIFI Dornbirn + Online

Sie haben Fragen?

Persönliche Beratung DI (FH) Giselbrecht Thomas
T 05572/3894-470
E Giselbrecht.thomas@vlbg.wifi.at