Business Data Analyst:in mit Excel und Power BI

Daten sind der Treibstoff für den Erfolg in Unternehmen. Vorausgesetzt, die Daten werden auch genutzt. Allerdings können Unternehmen erst dann Fahrt aufnehmen, wenn sie über eigene Expert:innen verfügen, die die vorhandenen Produktions-, Kunden- oder Marktdaten strukturieren und auswerten und mittels Analysetool für künftige Entscheidungen aufbereiten.

Excel-Grundlagen-Kenntnisse auf dem Niveau des ECDL

Ziel des Kurses ist es, Teilnehmenden grundlegende Kenntnisse im Bereich Datenanalyse zu vermitteln, um Daten aus verschiedenen Quellen aufzubereiten, diese zu harmonisieren und nachzubearbeiten und mit Methoden der deskriptiven Statistik weiter zu analysieren, um sie über Dashboards und andere Visualisierungstools effizient für Reporting zu nutzen.

Grundlagen zu "Daten im Unternehmen" (2 Abende - 8 TE)

• Datenquellen, Datentypen (strukturiert, unstrukturiert) und -formate
• Datenbanken-Basics
• Wie sind Datenbanken aufgebaut
•  Relationale Datenbank Modelle
• SQL-Grundkenntnisse
• Stammdaten, Bewegungsdaten
• Metadaten und Datenkataloge
• Datenqualität
• Begriffsbestimmung Big Data, Data Science 
  

Excel-Aufbau-Themen (6 Abende - 24 TE) 

• Datenengineering - Excel-Umgang mit größeren Daten
• Datenimport (aus .csv, JSON, XML, SQL-DB, Open Data Portal)
• Daten zusammenführen (Listen vergleichen und aggregieren)
• Datenaufbereitung (Ausreißer, fehlende Werte identifizieren, Datentransformation, Doubletten beseitigen, Datenreduktion)
• Abfragen aus anderen Datenbanken erstellen beziehungsweise weiterbearbeiten (wie SQL Statements)
• Links(), RECHTS(), FINDEN(), VERKETTEN()
• Datenanalyse 
• Visuelle Datenexploration mit Boxplot, Histogrammen, Scatterplots
• Einfache statistische Datenanalyse (Median, Mittelwert, Standardabweichung, Varianz)
• Abhängigkeiten erkennen (Kovarianz, Korrelation, Kausalität, Lineare Regression) und Trendanalysen durchführen (log, exp, linear)
• PivotTable und PivotCharts
  

Arbeiten mit Power BI Pro (4 Abende - 16 TE) 

• Konzeption von Datenmodellen
• Datenmodelle erstellen
• Beziehungen zwischen Datenmodellen
• Berechnungen
• Visualisierung 
• Grundlagen zu Visualisierung (Diagrammtypen, gute/schlechte Visualisierungen)
• Visualisierungsfunktionen in Power BI
• Dashboards erstellen
• Filterfunktionen 
  

Datenaufbereitung (1 Abend - 4 TE) 

• Reporting
• Storytelling
• Überblick Business Intelligence Tools, Ausblick auf weitere Werkzeuge (zum Beispiel Tableau) 
  

Rechtliche Rahmenbedingungen (1 Abend - 4 TE)

Marcel Butterweck

56

€ 1.760,-

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