Info-Veranstaltung: Data Science und Business Analytics
Info-Veranstaltung: Data Science und Business Analytics

Data Science und Business Analytics nutzen Methoden und Techniken aus Mathematik, Statistik, Machine Learning und Programmierung, um Wissen aus Daten zu generieren. Deren Erkenntnisse stellen einen enormen Mehrwert für die Unternehmen dar.
Einstieg jederzeit möglich
Bitte wenden Sie sich an:

DI (FH) Thomas Giselbrecht
T 05572/3894-470
E giselbrecht.thomas@vlbg.wifi.at

Derzeit ist kein Kurs verfügbar. Wir informieren Sie gerne, sobald der nächste Kurstermin fixiert ist. Klicken Sie auf die nachfolgende Schaltfläche, um die Erinnerungsfunktion zu aktivieren.



Möglicherweise können wir Ihnen auch eine Alternative zu diesem Kurs anbieten – rufen Sie uns einfach unter 05572 3894-425 an. Wir beraten Sie gerne!

Kurstermine ab Herbst finden Sie hier.

Info-Veranstaltung: Data Science und Business Analytics

Ort

Online (Zoom)

Zielgruppe

Der Lehrgang richtet sich an Betriebswirt:innen, (Wirtschafts-)Informatiker:innen, Ingenieur:innen und Naturwissenschaftler:innen. Unterschiedliche Hintergründe der Teilnehmenden sind bewusst erwünscht.

Ziel

Ziel des Lehrganges ist es, Berufstätigen mit einer Hochschulausbildung in kompakter Form die Grundzüge von Data Science und Business Analytics zu vermitteln und sie somit für die neuen Anforderungen zu rüsten. 

Inhalt

Die beiden Vortragenden Prof. Dr. Stefan Wind und Prof. Dr. Jürgen Brauer stellen das Konzept und die Inhalte der sechs Module des neuen Lehrgangs ausführlich vor und beantworten Ihre Fragen.

Zur ausführlichen Beschreibung!

Trainer:innen

Prof. Dr. Stefan Wind
Prof. Dr. Jürgen Brauer

Jürgen Brauer ist Professor für Sensordatenverarbeitung und Programmieren an der Hochschule für Angewandte Wissenschaften in Kempten / Deutschland. Dort unterrichtet er unter anderem das Modul "Deep Learning" für Studierende im Studiengang Master Informatik.

Nach seinem Studium der Informatik an den Universitäten in Trier und Bonn, baute er humanoide Roboter für den RoboCup (Team NimbRo) an der Universität Freiburg, entwickelte ein medizinisches Software-Framework bei CAESAR, arbeitete als Software-Entwickler beim Medizin-Start-up SICAT und vertiefte sich während seiner Doktorandenzeit am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) in den Bereich Computer Vision, während er gleichzeitig am Fraunhofer IOSB an unterschiedlichsten Projekten im Bereich der Bildverarbeitung mit Fokus auf maschinelles Lernen arbeitete.

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